Ученые говорят, что они опубликовали наиболее подробное сканирование мозга, которое когда-либо видел мир. Это должно помочь еще лучше понять, как же работает этот сложнейший орган человека. Цель проекта состоит также в том, чтоб определить, как структура мозга человека влияет на талант и поведение. Субъекты, участвующие в проекте, подвергают свой мозг сканированию в течении четырех часов. Часть этого времени они проводят за определенными задачами - решая математические примеры, слушая рассказы, играя в игры, двигаясь. Добровольцы также участвуют в тестах, оценивающих их навыки и способности. Кроме того, они дают образцы своего ДНК.
Данное сканирование - одно из наиболее сложных во всей практике неврологов. Оно показывает, как связаны нервные волокна, а также как от толщины пучков, которые, как считается, свидетельствует о важности и силе конкретного соединения, зависит деятельность человека. Сканирование может также показать, какие отделы мозга активируются для конкретных задач.
Со всей этой информацией исследователи смогут увидеть, какие части мозга связаны с навыками, музыкальностью, общительностью и склонностью к науке или математике. Д-р Тим из Оксфордского университета, который сотрудничает с профессором Ван Эссеном, планирует с помощью исследования "раскрыть нервные пути, которые играют важную роль в определении человеческого поведения".
Конечной целью проекта является понять, как функционирует здоровый человеческий мозг, как различия между людьми делают каждого человека уникальным, как происходит формирование личности и способности думать и чувствовать. Узнавая больше о том, как здоровый человеческий мозг работает, исследование неизбежно будет полезно для изучения таких болезней, как например болезнь Альцгеймера и Паркинсона.
Эд Баллмор, профессор психиатрии в Кембриджском университете, считает, что психиатрические проблемы, такие как шизофрения, наркомания и агрессивно-компульсивное расстройство, как правило, возникают из-за неравномерного развития мозга. "Мы сможем лучше понять эти расстройства", - сказал он BBC News.
Данные исследования также могут помочь понять, как остановить или замедлить слабоумие. "Это, в свою очередь, может привести к череде событий, которые ускорят наше понимание мозга", - заключает профессор Ван Эссен.
http://genomir.com/human/4-sovmestnyy-proekt-uchennyh-vsego-mira-po-skanirovaniyu-mozga.html
Данное сканирование - одно из наиболее сложных во всей практике неврологов. Оно показывает, как связаны нервные волокна, а также как от толщины пучков, которые, как считается, свидетельствует о важности и силе конкретного соединения, зависит деятельность человека. Сканирование может также показать, какие отделы мозга активируются для конкретных задач.
Со всей этой информацией исследователи смогут увидеть, какие части мозга связаны с навыками, музыкальностью, общительностью и склонностью к науке или математике. Д-р Тим из Оксфордского университета, который сотрудничает с профессором Ван Эссеном, планирует с помощью исследования "раскрыть нервные пути, которые играют важную роль в определении человеческого поведения".
Конечной целью проекта является понять, как функционирует здоровый человеческий мозг, как различия между людьми делают каждого человека уникальным, как происходит формирование личности и способности думать и чувствовать. Узнавая больше о том, как здоровый человеческий мозг работает, исследование неизбежно будет полезно для изучения таких болезней, как например болезнь Альцгеймера и Паркинсона.
Эд Баллмор, профессор психиатрии в Кембриджском университете, считает, что психиатрические проблемы, такие как шизофрения, наркомания и агрессивно-компульсивное расстройство, как правило, возникают из-за неравномерного развития мозга. "Мы сможем лучше понять эти расстройства", - сказал он BBC News.
Данные исследования также могут помочь понять, как остановить или замедлить слабоумие. "Это, в свою очередь, может привести к череде событий, которые ускорят наше понимание мозга", - заключает профессор Ван Эссен.
http://genomir.com/human/4-sovmestnyy-proekt-uchennyh-vsego-mira-po-skanirovaniyu-mozga.html
