«По сути это сенсор электрической активности. Существующие сейчас аналоги основаны на электрохимическом анализе, то есть это анализ пота, выделяемого в процессе физических нагрузок. Данное устройство работает по принципу измерений изменения потенциалов, протекающих под кожей», — сказал научный сотрудник химико-биологического института Евгений Богданов.
Датчики здоровья под рабочим названием «Скат» позволяют следить за биоэлектрической активностью мозга и мышечных волокон. Пациент может полученные через bluetooth данные увидеть на экране своего компьютера или смартфона. Как отмечают ученые, это позволит оперативно принять необходимые меры людям, перенесшим инсульт, получившим тяжелые травмы или страдающим сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Разработкой занимается лаборатория нейробиологии и медицинской физики химико-биологического института. Руководитель проекта — заместитель директора Химико-биологического института БФУ Наталья Шушарина. Основные исполнители — студенты, аспиранты и даже школьники. Работа выполняется в рамках государственного контракта Министерства образования и науки РФ.
«Это одно из устройств, которое приводит нас собственно к нейронету, — уточняет Максим Патрушев, директор Химико-биологического института. — Прибор позволяет снимать ряд физиологических параметров, при математической обработке которых мы можем делать выводы не только о физиологических параметрах, но и о мыслительной деятельности и эмоциональном статусе. В дальнейшем мы будем это развивать, будем создавать специальных вертикальных агентов, будем обучать их восприятию эмоций и их обработке. Соответственно дальше мы идём к Brain to Brain Interface. Интерфейс между двумя людьми, который поможет им общаться, быстрей понимать друг друга, чувствовать эмоции на расстоянии».
Ученые вуза работают также над созданием универсального браслета, работающего как мобильный физиотерапевт. Доктор или сам пациент смогут наблюдать за реабилитацией после инсульта или травмы позвоночника, а спортсмены смогут более продуктивно готовиться к соревнованиям. Программа сама определит оптимальный уровень нагрузки, либо выявит сбои в работе тех или иных мышц.
Еще одна университетская разработка контролирует работу сердца в режиме online, позволяет определить параметры сердечно сосудистой системы и передавать данные на сервер, где врач сможет их оперативно проанализировать, а также предупредить пользователя о критических состояниях. Инженерам еще предстоит поработать над эргономикой и дизайном разработки.
