Темы

C Cеквенирование E E1b1b G I I1 I2 J J1 J2 N N1c Q R1a R1b Y-ДНК Австролоиды Альпийский тип Америнды Англия Антропологическая реконструкция Антропоэстетика Арабы Арменоиды Армия Руси Археология Аудио Аутосомы Африканцы Бактерии Балканы Венгрия Вера Видео Вирусы Вьетнам Гаплогруппы Генетика человека Генетические классификации Геногеография Германцы Гормоны Графики Греция Группы крови ДНК Деградация Демография в России Дерматоглифика Динарская раса Дравиды Древние цивилизации Европа Европейская антропология Европейский генофонд ЖЗЛ Живопись Животные Звёзды кино Здоровье Знаменитости Зодчество Иберия Индия Индоарийцы Интеръер Иран Ирландия Испания Исскуство История Италия Кавказ Канада Карты Кельты Китай Корея Криминал Культура Руси Латинская Америка Летописание Лингвистика Миграция Мимикрия Мифология Модели Монголоидная раса Монголы Мт-ДНК Музыка для души Мутация Народные обычаи и традиции Народонаселение Народы России Наши Города Негроидная раса Немцы Нордиды Одежда на Руси Ориентальная раса Основы Антропологии Основы ДНК-генеалогии и популяционной генетики Остбалты Переднеазиатская раса Пигментация Политика Польша Понтиды Прибалтика Природа Происхождение человека Психология РАСОЛОГИЯ РНК Разное Русская Антропология Русская антропоэстетика Русская генетика Русские поэты и писатели Русский генофонд Русь США Семиты Скандинавы Скифы и Сарматы Славяне Славянская генетика Среднеазиаты Средниземноморская раса Схемы Тохары Тураниды Туризм Тюрки Тюрская антропогенетика Укрология Уралоидный тип Филиппины Фильм Финляндия Фото Франция Храмы Хромосомы Художники России Цыгане Чехия Чухонцы Шотландия Эстетика Этнография Этнопсихология Юмор Япония генетика интеллект научные открытия неандерталeц

Поиск по этому блогу

пятница, 29 апреля 2016 г.

Новый петербургский суперкомпьютер бьет рекорды

Санкт-Петербургский политехнический университет официально представил свой новый суперкомпьютер. Точнее, целый суперкомпьютерный центр суммарной вычислительной мощностью более одного петафлопса — что означает 132 место в мировом рейтинге с точки зрения производительности. А с точки зрения энергоэффективности показатели еще выше: первое место в России и несколько рекордов.
Говорят, это стало возможным благодаря жидкостному охлаждению процессоров.
«Достаточно нечастое решение, то есть то, что находится на острие технологического прогресса, — комментирует Василий Бояринов, директор по корпоративным продажам Intel в России и СНГ. — Это позволяет сделать более плотное размещение компонентов, более высокую производительность на один киловатт потребляемой энергии. Это является передовой частью в области суперкомпьютерных технологий».
Стоит заметить, что экономия электричества для суперкомпьютера — это не столько победные реляции, призы и рекорды, сколько ощутимая экономия денег на содержание вычислительного центра. Например, суперкомпьютер Санкт-Петербургского политеха потребляет более мегаватта, примерно как огромный 200-квартирный дом. Такая же система, но с воздушным охлаждением, потребляет под 2 мегаватта. Разница — десятки миллионов рублей в год только за счет счетов за электричество, плюс требования к чистоте воздуха в машинном зале и большие затраты на обслуживание.
Кстати, реализованное здесь жидкостное охлаждение — сугубо российская разработка. Причем создавалось оно, как и весьсуперкомпьютер, под процессоры Intel Xeon III поколения, которые на момент проектирования в серийное производство запущены еще не были.
«Философия нашей компании состоит в том, что мы разрабатываем жидкостное охлаждение для стандартных компонентов, которые изначально были спроектированы для охлаждения воздухом, — рассказывает Алексей Шмелев, исполнительный директор группы компаний РСК. — Это позволяет очень сильно удешевить проект, потому что стандартные компоненты стоят дешевле всилу огромного объема производства, а вместе с тем мы привносим какие-то новые вещи, новые возможности — благодаря жидкостному охлаждению».
Этот суперкомпьютер уже загружен почти полностью. Главные потребители вычислительных мощностей — аспиранты и студенты старших курсов со вполне практическими исследованиями. Тут, например, уже моделируют не только столкновения галактик, но и жизнедеятельность вируса гриппа или турбулентные потоки на кромке крыла самолета. В общем вроде как наука — это чьи-то дипломы и диссертации, а вроде как — недалеко и от решения вполне насущных проблем медицины и авиапромышленности.
«Жизнь такова, что если мы хотим строить хорошую конкурентоспособную технику, за разумные сроки, за разумные деньги, то мы должны сократить период разработки, испытания и вывода на рынок, — говорит Владислав Синепол, директор Суперкомпьютерного центра „Политехнический“ СПбПУ. — Это невозможно сделать, не используя вот такие высокопроизводительные вычислительные системы». Вторая задача, ради которой на этот суперкомпьютер потратили под полтора миллиарда рублей — обучение будущих инженеров самой работе с высокопроизводительными системами. Впрочем, мало построить вычислительный центр, под его возможности теперь придется перестраивать саму систему подготовки выпускников. А в случае с Санкт-Петербургским политехом это более полусотни специальностей.
«Вообще вписать ресурс высокопроизводительных вычислений в учебный процесс сложная задача, — признает Владислав Синепол, директор Суперкомпьютерного центра „Политехнический“ СПбПУ. — Скажем, для института компьютерных технологий это относительно просто. А для машиностроительного института это требует определенных трансформаций собственного учебного процесса. То есть это не быстро, не моментально происходит».
Пока же практически все машинное время отдается научным и научно-прикладным исследованиям. Говорят, есть запрос на вычисления со стороны коммерческих организаций, благо суперкомпьютеров такого класса в России всего три, по крайней мере, публичных. Но и эти запросы отложены как минимум на год, пока не придумают и не согласуют с государством, как и сколько денег брать за такие услуги.