Впервые
физики позволили искусственному интеллекту провести вместо них
эксперимент по созданию конденсата Бозе-Эйнштейна — сгустка частиц,
охлажденного до сверхнизких температур с помощью лазерных пучков. Робот
сумел превзойти ученых, что, как надеются исследователи, поможет
проводить более точные опыты. Результаты работы опубликованы в журнале
Scientific Reports.
Конденсат Бозе-Эйнштейна является одним из самых холодных мест во Вселенной — температура этого нового агрегатного состояния вещества намного меньше, чем в космическом пространстве, и составляет миллиардную долю градуса выше абсолютного нуля.
Команда ученых охладила газ до температуры в один микрокельвин (один градус по Кельвину равен -273,15 градусам по Цельсию) и передала искусственному интеллекту, чья работа основана на принципах машинного обучения, управление тремя лазерными лучами, необходимыми для дальнейшего охлаждения захваченного облака частиц. Ученые были удивлены тем, как робот виртуозно справлялся с лазерами, комбинируя различные мощности, чтобы добиться нужного результата менее чем за час.
По словам исследователей, у простой компьютерной программы выполнение подобной задачи заняло бы время, сравнимое с возрастом Вселенной. Эффективные системы искусственного интеллекта упростят получение конденсата, который может стать компонентом для чрезвычайно чувствительных устройств, способных делать сверхточные измерения.
Машинное обучение представляет собой обширную область в сфере искусственного интеллекта по разработке алгоритмов, которые выявляют в наборах данных скрытые закономерности.
Конденсат Бозе-Эйнштейна является одним из самых холодных мест во Вселенной — температура этого нового агрегатного состояния вещества намного меньше, чем в космическом пространстве, и составляет миллиардную долю градуса выше абсолютного нуля.
Команда ученых охладила газ до температуры в один микрокельвин (один градус по Кельвину равен -273,15 градусам по Цельсию) и передала искусственному интеллекту, чья работа основана на принципах машинного обучения, управление тремя лазерными лучами, необходимыми для дальнейшего охлаждения захваченного облака частиц. Ученые были удивлены тем, как робот виртуозно справлялся с лазерами, комбинируя различные мощности, чтобы добиться нужного результата менее чем за час.
По словам исследователей, у простой компьютерной программы выполнение подобной задачи заняло бы время, сравнимое с возрастом Вселенной. Эффективные системы искусственного интеллекта упростят получение конденсата, который может стать компонентом для чрезвычайно чувствительных устройств, способных делать сверхточные измерения.
Машинное обучение представляет собой обширную область в сфере искусственного интеллекта по разработке алгоритмов, которые выявляют в наборах данных скрытые закономерности.
